구름사이

- 스타트업 :  리퀴드 AI

   ( 23년 12월 현재, 직원 12명...)

- 필자는 '액체' 대신에 '유체'가 더 적합하다고 생각

- 특징은

• 뉴런의 동작을 결정하는 방정식을 고정하지 않고, '액체'처럼 변경 가능
• 뉴런 간의 상호작용 방식도 변경 가능
• 즉, 신경망의 자체 아키텍처 수정 기능
• 음성인식의 경우,  잡음(Noise)에 대응 능력 가짐
• 적응(Adaptation) 능력 보유, 훈련(Training) 후에도 적응.
• 다르게 표현하면, 훈련단계 뿐만 아니라 추론(Inference)단계에서도 학습을 계속 
• 따라서,  기존의 방식보다 적은 데이터..
• 기존 방식은 적응 능력이 없으니, 처음부터 방대한 데이터를 필요로 함.
• 실 운영 환경에서 변화가 많은 분야에 적합 : 음성인식, 자율주행, 전력망, 의료판독, 금융거래, 기상예측, 대기오염, 로봇,항공 
• 우연하게 모습을 바꾼다 해서,  유체(액체) 신경망
• 기존 방식보다 네트워크 크기를 100분의 1로 줄일 수 있다. (와우~~)
• 시계열데이터에 적합