구름사이

https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/470 에 따르면, 

기초적이고 상세한 내용은 http://taewan.kim/post/numpy_sum_axis/ 를 참조하면 됩니다.

아래와 같은 3차원 데이터가 있을 경우,

x축( axis = 0)으로 합(sum)하는 것은( 아래 그림 참조)

  - 4를 없애는 것이며,  

  - 최종  [2,4] 의 데이터를 남기게 된다.

  - "4을 없애는 것"에서    4개씩 더한다. 행방향으로..

                       수기 계산          48,  52, 56, 60

                                                 64,   

                       reshape 계산   

y축( axis =1 )으로 합(sum)하는 것은( 아래 그림 참조)

  - 2를 없애는 것으로,

  - 최종 [4,4]의 데이터를 남기게 된다.

   - 2개씩 더한다. 열방향으로.

                                           수기        4,  6, 8, 10

                                                         20, 22, 24, 26

z축( axis=2)으로 합(sum)하는 것은 ( 아래그림 참조)

   - 4을 없애는 것으로,

   - 최종 [4,2]의 데이터를 남기게 된다.

   - 4개씩 더한다.  depth 방향으로...

                          수기             6,    22

                                              38,   54

하루 동안 서울에서 일어나는 빅데이터에 대한 통계/분석 자료입니다.

천만 인구를 보유한 서울시의 하루 동안 발생하는 통계정보입니다.

출생보다 사망자가 많네요. 고령사회의 반증인가요? 대도시임에도 서울에 노인이 많다? 인가요?. 
혼인의 거의 50%가 매일 이혼하는 것인가요? 이혼 비율이 상당히 높아 보입니다.

이사 인력이 5,000명이면,  이사하는 가구가 약 1,000건 이네요..

생각보다, 화재발생 건수가 높습니다. 20개 구를 생각하면,  구별로 1건 수준 이네요.

지하철 및 시내버스 등 대중교통 이동 인구가 상당하네요. 합하여 8백만명, 출퇴근을 고려하면, 약 40%네요.(모든 사람:천만명이 이동한다고 가정하면.)

여권발행은 500건인데, 구청별로 나누면 약 125건(구별)이네요. 이것을 8시간으로 나누면, 약 16건/시간이고,  3분에 1건이네요.

교통사고 사망은 이틀에 한명꼴입니다.