numpy.sum() with axis feat. reshape

기초적이고 상세한 내용은 http://taewan.kim/post/numpy_sum_axis/ 를 참조하면 됩니다.

 

아래와 같은 3차원 데이터가 있을 경우,

 

x축( axis = 0)으로 합(sum)하는 것은( 아래 그림 참조)

  - 4를 없애는 것이며,  

  - 최종  [2,4] 의 데이터를 남기게 된다.

  - "4을 없애는 것"에서    4개씩 더한다. 행방향으로..

sum with axis=0

 

 

                       수기 계산          48,  52, 56, 60

                                                 64,   

 

                       reshape 계산   

                                                 

                     

 

y축( axis =1 )으로 합(sum)하는 것은( 아래 그림 참조)

  - 2를 없애는 것으로,

  - 최종 [4,4]의 데이터를 남기게 된다.

   - 2개씩 더한다. 열방향으로.

 

                                           수기        4,  6, 8, 10

                                                         20, 22, 24, 26

                         

                               

 

z축( axis=2)으로 합(sum)하는 것은 ( 아래그림 참조)

   - 4을 없애는 것으로,

   - 최종 [4,2]의 데이터를 남기게 된다.

   - 4개씩 더한다.  depth 방향으로...

 

 

                          수기             6,    22

                                              38,   54