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목적은
- 문서기반으로 LLM의 성능을 향상 즉 답변을 정확하게...
- 문서는 특정 기업/문화의 내부의 것이므로, 특정 서비스를 위한 챗봇을 개발할 수 있음.
이며, 수단은
- LangChain 의 프레임워크
를 이용하면 쉽다.
개발 과정 및 주요 공정 흐름은
과 같습니다.
1. 우선 글자와 관련된 코퍼스를 문서로부터 확보하여야 합니다.
2. Embedding Model을 만듭니다.
3. Vector database를 만듭니다.
4. 검색된 문서기반 Context와 질의어(Prompt)를 LLM에 입력으로 넣어,
5. 좀 더 구체적이고 명확하고, 우리 경우에 맞는 결과를 얻게 합니다.
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