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챗GPT의 가장 심플한 아키텍처는 '기계번역'과 유사하지 않을까? 생각됩니다.

챗(Chat)은  질의어/질문에 대해  답변/응대를 하는 것입니다. 이는 A언어를 B언어로 표현(Representation)하는 것이므로 자동번역/기계번역과 유사하게 처리할 수 있습니다.  데이터 준비/구축 및 처리(mapping)측면에서도 그러합니다.

(조금 더 찾아서 검토.연구해 보겠습니다.)

 

주식시장을 비롯하여, 유튜브 상에서도  챗GPT(ChatGPT)가 국내외를 막론하고 이슈화 되고 있습니다.

많은 유튜버들이 ChatGPT의 수행 가능 범위, 사람을 대체, 기본 알고리즘, 활용하여 몇 분내로 OO을 생성하여 수익 창출, 학교 숙제 대행, 교육의 방식 변경 필요, Google 검색을 대체, 주요 지상파 방송사에도 기사화 등  파장이 만만치 않은 것 같습니다. 

 

필자는 1개월여의 추세를 보고난 후, 남들의 글을 추총하기 보다는 또한 원천적으로 완결될 때까지 약간 부정적으로 보는 경향도 있어서,  '다른 Viewpoint'로 접근하였습니다.

 

제목은 OpenAI가 말하는 ChatGPT 단점?

2차적으로  OpenAI가 말하는 ChatGPT 단점?    로 하였다가,

최종적으로  OpenAI가 말하는 ChatGPT 제약점(Limitations)?   

로 하였습니다.

 

유튜브 동영상은  https://www.youtube.com/watch?v=NQfZqd4wZVE  입니다.

(아직 얼굴을 들어내고 Narration으로 하기는  유튜브 초보입니다.^^)

 

 

 

 

 

 

 

 

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